Insikter · Teknik
On-prem AI 2026: kör er AI-kollega som container, hos oss eller i egen miljö
Hårdvara på kontoret behövs sällan längre. Så fungerar containerdrift, och när det är rätt att köra AI-kollegan i er egen miljö.
"Behöver vi köra AI:n på egen hårdvara?" är en av de vanligaste frågorna vi får. Svaret i dag är oftast nej. Varje AI-kollega hos oss körs som en container, en isolerad och färdigpaketerad miljö som fungerar likadant oavsett var den står. Då handlar frågan inte längre om hårdvara, utan om vem som sköter driften.
Vad betydde on-prem, och vad har ändrats?
On-prem, on-premises, betyder att systemet körs på utrustning i era egna lokaler. Så började vi också: en fysisk dator hos kunden, förkonfigurerad av oss. Det gav kontroll, men också installationer, underhåll och en tröskel som de flesta kunder inte behövde. I dag paketerar vi i stället varje AI-kollega som en container.
Vad är en container?
En container är ett avgränsat paket med allt AI-kollegan behöver för att köras: agenten, dess konfiguration och kopplingarna till era system. Den delar aldrig miljö med andra kunder och kan flyttas mellan servrar utan att något ändras för er. Det är samma teknik som större bolag använder för att köra sina system säkert och förutsägbart.
Två sätt att drifta er AI-kollega
1. Vi driftar åt er
Standardvalet. Kollegan körs i en dedikerad, säker miljö på servrar inom EU. Vi sköter drift, uppdateringar och övervakning, och drift ingår i månadsavgiften. Det finns inget att installera hos er.
2. Ni driftar själva
För verksamheter som vill eller måste ha allt i sin egen miljö, till exempel på egna servrar eller i ett eget molnkonto, kan kollegan köras där. Vi hjälper till med uppsättningen, och vem som ansvarar för vad i drift och support går vi igenom innan ni bestämmer er.
Vilket alternativ passar er?
- Vi driftar: ni vill komma igång snabbt, slippa IT-arbete och har inga krav utöver att datan ska stanna inom EU.
- Ni driftar: avtal, regelverk eller en intern IT-policy kräver att allt körs i er egen miljö.
- I båda fallen: samma AI-kollega, samma funktioner och samma human-in-the-loop.
Vad händer med datan?
I båda fallen lagras er data i en miljö som bara är er. När kollegan behöver tänka skickas själva prompten till en språkmodell, på samma sätt som när ni själva använder Claude eller ChatGPT. Vi är öppna med vilka modeller som används. Läs mer i så driftar vi era AI-kollegor.
Frågan är inte längre vilken hårdvara ni behöver, utan vem som ska sköta driften.
Osäkra på vad som passar er? Boka ett kostnadsfritt möte så går vi igenom era krav.
Skrivet av Anton Pernvik
Läs vidare.
Så driftar vi era AI-kollegor: dedikerad miljö, data inom EU
Hur driftar vi era AI-kollegor i praktiken? Genomgång av vad som lagras var, vad som skickas till språkmodellen, och GDPR i klartext.
Läs mer →JämförelseSelf-serve eller done-for-you: vilken sorts AI-kollega passar ditt företag?
Två sätt att köra en AI-kollega: self-serve i molnet eller done-for-you i en dedikerad miljö. Skillnader i pris, data och resultat.
Läs mer →Vill ni testa själva?
Boka ett kostnadsfritt möte, vi visar hur en AI-kollega kan vara igång hos er inom ca 2 veckor.