Guide
Agentic AI, vad är agentisk AI?
Agentic AI är AI som inte bara svarar, utan själv planerar och utför arbete mot ett mål. Vi sätter upp AI-agenter hos svenska små och medelstora företag. Här är vad agentic AI betyder i praktiken, hur vi tänker kring det och hur vi jobbar med det.
Av Anton Pernvik, grundare av AI Kollegorna · Det korta svaret
- Agentic AI (på svenska: agentisk AI) är AI som själv planerar och utför arbete i flera steg mot ett mål, i stället för att bara svara på en fråga.
- Generativ AI skapar text och bilder när du ber om det. Agentic AI använder samma språkmodeller men har dessutom verktyg, minne och ett uppdrag, och agerar i era system.
- För ett företag betyder det skillnaden mellan ett verktyg som en anställd använder och en AI-kollega som äger en hel arbetsuppgift.
Vår definition ligger i linje med hurIBMochMIT Sloanbeskriver agentic AI. Skillnaden är att vi skriver utifrån svenska små och medelstora företag, inte utifrån en plattform.
Så fungerar det
Hur fungerar agentic AI?
Språkmodellen är hjärnan, men det som gör en agent agentisk är att den har ett uppdrag, tillgång till verktyg och minne av vad som hänt tidigare. När vi förklarar agentic AI för kunder brukar vi dela upp arbetet i fyra moduler. Så här ser de ut, och så här jobbar vår B2B-säljare Erik i var och en av dem.
- Modul 1
Bevakar
Agenten håller koll på omvärlden och era system: nya bolag som matchar er kundprofil, upphandlingar, köpsignaler, inkommande svar.
Så gör Erik
Erik bevakar ICP-matchningar, upphandlingar, köpsignaler och triggers hos nya och befintliga kunder.
Så bevakar Erik upphandlingar → - Modul 2
Föreslår
Utifrån det den ser tar agenten fram ett förslag: vad som bör göras, mot vem, med vilket budskap och när.
Så gör Erik
Erik föreslår vilka som ska kontaktas, vilket anbud som passar, vad som ska sägas och vilka tider som funkar.
- Modul 3
Utför
När förslaget är godkänt använder agenten era verktyg och gör jobbet. Det är här agentic AI skiljer sig från en chatbot.
Så gör Erik
Erik skriver mail och offerter, skickar LinkedIn-förfrågningar, bokar möten, skickar inbjudningar och påminnelser och loggar allt i CRM.
- Modul 4
Rapporterar
Agenten redovisar vad som gjorts och vad som hänt, så att ni kan följa upp, justera och lita på den.
Så gör Erik
Erik håller pipelinen uppdaterad och rapporterar läget till säljaren och ledningen.
Sida vid sida
Generativ AI vs agentic AI.
Vad den gör
Skapar innehåll på begäran
Utför arbete mot ett mål
Startas av
En prompt från en människa
Ett uppdrag, ett schema eller en händelse
Arbetssätt
Ett svar i taget
Flera steg i följd, med egen planering
Verktyg
Chattfönstret
Era system: mail, CRM, CMS, kalender, analytics
Minne
Begränsat till samtalet
Kontext om ert bolag, era kunder och tidigare beslut
Resultat
Ett utkast som någon måste ta vidare
En levererad uppgift
Exempel
ChatGPT, Claude, Gemini i chattläge
AI-agenter och AI-kollegor som Erik och Moa
Vill ni se samma skillnad ur ett köparperspektiv? Läs AI-kollegor vs AI-verktyg. Och vill ni veta vilka generativa verktyg som faktiskt är värda pengarna för ett litet bolag, har vi gått igenom femton av dem i AI-verktyg 2026.
Vår syn
Så tänker vi kring agentic AI.
Det mesta som skrivs om agentic AI kommer från plattformsbolag som vill sälja en plattform. Vi sitter på andra sidan bordet, hos bolag med 5 till 50 anställda där ingen har tid att bygga agenter själv. Det har gett oss fyra hållpunkter.
En roll i taget
Vi bygger inte en AI-plattform åt er. Vi börjar med en enda roll, till exempel B2B-säljaren eller web managern, och ett mål som går att mäta. Fungerar den, lägger vi till nästa.
Processen före tekniken
En agent utan dokumenterad process automatiserar bara kaoset. Därför kartlägger vi alltid hur jobbet ska göras, från input till output, innan vi kopplar in ett enda system.
Människan bestämmer
Ni bestämmer hur självständigt AI-kollegan jobbar, och den rapporterar där ni redan jobbar, precis som vilken kollega som helst. Autonomin ökar i den takt ni blir trygga, inte i den takt tekniken tillåter.
Resultat, inte demo
Agentic AI är lätt att imponera med och svårt att få nytta av. Vi mäter oss på bokade möten, sparade timmar och en webb som faktiskt underhålls, inte på hur avancerad agenten är.
“De som lyckas kommer inte vara de som automatiserar mest, utan de som bygger bäst fungerande team av människor och AI.”
Anton Pernvik, grundare
Vår metod
Så jobbar vi med agentic AI.
- 01.
Definiera rollen
Vi går igenom er vardag och hittar den process där en agent gör störst nytta. Oftast är det sälj, marknad eller admin som äter mest tid.
- 02.
Dokumentera processen
Vi skriver ner hur jobbet ska göras. Det är det agenten lär sig från, och skälet till att ni får samma kvalitet varje gång.
- 03.
Skillsätt agenten
Vi konfigurerar agenten, kopplar den till era system (CRM, mail, webb) och sätter upp en dedikerad driftmiljö inom EU. Typiskt 1–2 veckor från start till drift.
- 04.
Leverera och optimera
Agenten jobbar från första dagen i drift. Ni ger feedback, och vi finjusterar löpande så att den blir bättre och mer självgående över tid.
Hela leveransprocessen, steg för steg: Så funkar det.
Egna siffror
Vi kör agentic AI på vår egen försäljning.
Vi säljer inget vi inte använder själva. Vår egen prospektering sköts av en agent med samma arbetssätt som vi sätter upp hos kunder: den hittar bolag som matchar vår kundprofil, verifierar kontaktvägen, går igenom bolagets sajt och föreslår en konkret öppning. Sedan tar en människa över.
30
nya bolag prospekteras varje morgon kl. 07, med verifierad kontaktväg och en föreslagen vinkel per bolag
ca 300
mejl och LinkedIn-meddelanden har gått ut sedan mitten av augusti 2026
ca 10
bokade möten har det gett, ungefär ett möte per 30 kontakter
Hur mycket av agentens arbete håller?
I stort sett allt. Av de 30 förslag som kommer varje morgon använder vi nästan alla, de flesta efter små justeringar i ton eller vinkel. Det är också poängen med human-in-the-loop: agenten gör grovjobbet, människan lägger sista handen vid texten och står som avsändare.
Det vi gjorde fel först
Vår första idé var att ställa en fysisk dator hos varje kund och köra agenten på den. Det kändes tryggt, men det skalar inte. Man kan inte installera och underhålla en dator hos varje bolag. I dag kör varje AI-kollega i en egen dedikerad miljö inom EU. Den fungerar på exakt samma sätt för kunden, och vi kan sköta drift och uppdateringar utan att åka ut.
Exempel
Agentic AI hos våra kunder.
Så här ser agentic AI ut när det är i drift hos svenska bolag vi jobbar med: en agent, en roll, ett mål som går att mäta.
B2B-sälj: Erik
Erik prospekterar utifrån er ideala kundprofil, skriver utkast till outreach, loggar i CRM och bokar möten. Säljaren godkänner morgonens batch på tio minuter och lägger resten av dagen på kundsamtal.
Agentic commerce
Agentic commerce är agentic AI tillämpat på handel. Det har två sidor. Den ena är agenter som sköter butikens eget arbete, som produkttexter, SEO och kampanjflöden. Den andra är kundernas agenter, som söker, jämför och på sikt handlar åt dem. För en e-handlare betyder det att butiken behöver vara läsbar för både människor och AI.
Risker och kontroll
Så håller vi agenten inom ramarna.
AI kan göra fel, och en agent som agerar gör fel på riktigt, inte bara i ett chattfönster. Därför bygger vi in kontrollen från dag ett, i stället för att lägga på den efteråt. Regelverken som styr ärGDPR(Integritetsskyddsmyndigheten) och, för fler bolag än man tror,NIS2(NCSC).
Human-in-the-loop
Ni bestämmer vad agenten gör själv och vad som går via en människa hos er, och kan ändra det när som helst.
Stegvisa behörigheter
Vi börjar med läsrättigheter och öppnar upp system för system, i den takt ni känner er trygga. Det är ni som bestämmer tempot.
Drift och data inom EU
En agent hanterar kunddata och mail. Därför kör vi varje AI-kollega i en dedikerad miljö inom EU, som aldrig delas med andra kunder, med GDPR och NIS2 som utgångspunkt.
Avgränsat uppdrag
En agent med en tydlig roll och ett mätbart mål går att följa upp. En agent som ska göra allt går inte att kontrollera, så sådana bygger vi inte.
Vanliga frågor
Vanliga frågor om agentic AI.
Agentic AI är AI-system som självständigt planerar och genomför uppgifter i flera steg för att nå ett mål. Systemet använder en språkmodell för att resonera, men har också tillgång till verktyg, minne och ett uppdrag. Det gör att det kan agera i system som mail, CRM och CMS, inte bara svara i en chatt.
Den vanligaste svenska översättningen är agentisk AI. I praktiken används också AI-agenter, autonoma AI-agenter och AI-kollegor om samma sak. Agentic AI beskriver förmågan, AI-agent är det konkreta systemet som har den.
Generativ AI skapar innehåll när en människa ber om det: en text, en bild, en sammanfattning. Agentic AI använder generativ AI som motor men lägger till planering, verktyg och minne, så att systemet kan utföra en hel arbetsuppgift från början till slut. Generativ AI ger ett utkast, agentic AI ger en levererad uppgift.
Inte i sitt vanliga chattläge. Där är ChatGPT generativ AI: du skriver en prompt och får ett svar. ChatGPT och liknande tjänster har fått agentfunktioner som kan utföra vissa uppgifter i flera steg, men för att agentic AI ska göra nytta i ett företag krävs att agenten är kopplad till era egna system, har ett avgränsat uppdrag och följs upp.
Nästan. Agentic AI är samlingsnamnet för tekniken och arbetssättet. En AI-agent är ett enskilt system som arbetar agentiskt, till exempel en agent som prospekterar kunder eller en som sköter SEO i en webbutik. Ett företag kan ha flera AI-agenter som var och en äger en roll. Vi beskriver arbetet i fyra moduler: agenten bevakar, föreslår, utför och rapporterar.
Det beror på hur det sätts upp. Tre saker avgör: att det är tydligt vad agenten får göra själv, att agenten bara har de behörigheter uppgiften kräver, och att drift och datalagring sker inom EU i enlighet med GDPR. Med de tre på plats är risken jämförbar med att ge en ny medarbetare åtkomst till samma system.
Börja smalt. Välj en avgränsad roll där arbetet är repetitivt och resultatet går att mäta, dokumentera hur jobbet görs i dag, och låt en människa godkänna agentens arbete i början. Så jobbar vi på AI Kollegorna: en roll i taget, typiskt 1 till 2 veckor från start till drift.
Att bygga egna agenter internt kräver utvecklare och löpande förvaltning. Alternativet är en färdig AI-kollega för en specifik roll. Hos AI Kollegorna kostar den första AI-kollegan 4 900 kr per månad exklusive moms, med drift inkluderad, ingen uppstartskostnad och ingen bindningstid.
Se agentic AI jobba i ert bolag.
Boka 30 minuter, så visar vi Erik eller Moa live utifrån er säljprocess eller er webb. Inga förbindelser.
Gratis · 30 minuter · Inga förbindelser